Осенний буткемп по искусственному интеллекту
Интенсив для участников профиля «Искусственный интеллект» Национальной технологической олимпиады и всех, кто хочет прокачаться в искусственном интеллекте и программировании

1 ноября − 10 декабря 2021
присоединиться к буткемпу можно в любой момент до его закрытия
Организаторы
Осенний буткемп по искусственному интеллекту — это бесплатный месячный интенсив по искусственному интеллекту от специалистов-практиков. Вебинары и онлайн-курс помогут участникам Национальной технологической олимпиады решить второй этап тех профилей олимпиады, где нужно программирование.
Во время Осеннего буткемпа участники:
1
Освоят программирование на языке Python, познакомитесь с основными концепциями ИИ.
2
Улучшат навыки в машинном зрении.
3
Получат инструменты для обработки больших массивов данных.
4
Детально подготовятся к профилю НТО «Искусственный интеллект»: III уровень РСОШ и возможность получить 100 баллов ЕГЭ по математике или информатике, а также стажировки в Сбере и сертификаты на 150−500 тысяч рублей.
5
Познакомятся с технологиями и приёмами, необходимым для работы с искусственным интеллектом: ООП, Google Colab, Pillow, CV2, Numpy, Matplotlib, CNN, RNN, PyTorch, Keras, RNN backbones, операциями свёртки.
6
Зададут вопросы экспертам и смогут запросить поддержку хелперов.
7
Получат электронные сертификаты об успешном завершении за каждую пройденную часть: для этого нужно выполнить не менее 60% заданий каждой недели.
8
Получат призы для лучших участников и победителей челленджей.
9
Найдут новых знакомых в программистском сообществе.
Как принять участие в буткемпе
1
1
Зарегистрироваться. После регистрации вы получите по почте необходимые ссылки на все ресурсы буткемпа
2
2
Подключиться к каналу буткемпа в Discord
3
3
Ежедневно смотреть лекции и выполнять задания на Stepik
Программа буткемпа
К буткемпу можно будет присоединиться со второй или третьей недели, если темы первой недели для вас слишком простые. За прохождение 60% заданий каждой недели вы получите отдельный сертификат.
Неделя 1
(вводная)
1 - 7 ноября
Введение в Python
Работа с данными
Работа с циклами
Элементы объектно-ориентированного программирования
Введение в анализ данных
Визуализация
Работа с Numpy
Неделя 2
(машинное зрение)
10-18 ноября
Введение в Data Science
Работа с Pandas
Регрессия и вероятности. Часть 1
Регрессия и вероятности. Часть 2
Решающие деревья
Композиции алгоритмов
Основы обработки изображений
Введение в нейронные сети
Kaggle-практикум
Неделя 3
(разбор задачи профиля "Искусственный интеллект")
21-27 ноября
Введение в CNN
Использование CNN в задачах классификации.
Затухание градиентов и skip connection
Возможные архитектуры CNN: AlexNet и ResNet
Возможные архитектуры CNN: DenseNet и Inseption
RNN
Обработка естественного языка
На курсе есть выходные, а также дополнительные дни с 28 ноября по 2 декабря, чтобы можно было завершить курс, если вы что-то не успели.
Свяжитесь с нами:
По любым вопросам пишите нам на почту pf@kruzhok.org