Интенсив для участников профиля «Искусственный интеллект» Национальной технологической олимпиады и всех, кто хочет прокачаться в искусственном интеллекте и программировании
1 ноября − 10 декабря 2021 присоединиться к буткемпу можно в любой момент до его закрытия
Зарегистрироваться
Организаторы
Осенний буткемп по искусственному интеллекту — это бесплатный месячный интенсив по искусственному интеллекту от специалистов-практиков. Вебинары и онлайн-курс помогут участникам Национальной технологической олимпиады решить второй этап тех профилей олимпиады, где нужно программирование.
Во время Осеннего буткемпа участники:
1
Освоят программирование на языке Python, познакомитесь с основными концепциями ИИ.
2
Улучшат навыки в машинном зрении.
3
Получат инструменты для обработки больших массивов данных.
4
Детально подготовятся к профилю НТО «Искусственный интеллект»: III уровень РСОШ и возможность получить 100 баллов ЕГЭ по математике или информатике, а также стажировки в Сбере и сертификаты на 150−500 тысяч рублей.
5
Познакомятся с технологиями и приёмами, необходимым для работы с искусственным интеллектом: ООП, Google Colab, Pillow, CV2, Numpy, Matplotlib, CNN, RNN, PyTorch, Keras, RNN backbones, операциями свёртки.
6
Зададут вопросы экспертам и смогут запросить поддержку хелперов.
7
Получат электронные сертификаты об успешном завершении за каждую пройденную часть: для этого нужно выполнить не менее 60% заданий каждой недели.
8
Получат призы для лучших участников и победителей челленджей.
9
Найдут новых знакомых в программистском сообществе.
Как принять участие в буткемпе
1
1
Зарегистрироваться. После регистрации вы получите по почте необходимые ссылки на все ресурсы буткемпа
2
2
Подключиться к каналу буткемпа в Discord
3
3
Ежедневно смотреть лекции и выполнять задания на Stepik
Регистрация
Программа буткемпа
К буткемпу можно будет присоединиться со второй или третьей недели, если темы первой недели для вас слишком простые. За прохождение 60% заданий каждой недели вы получите отдельный сертификат.
Неделя 1 (вводная) 1 - 7 ноября
Введение в Python Работа с данными Работа с циклами Элементы объектно-ориентированного программирования Введение в анализ данных Визуализация Работа с Numpy
Неделя 2 (машинное зрение) 10-18 ноября
Введение в Data Science Работа с Pandas Регрессия и вероятности. Часть 1 Регрессия и вероятности. Часть 2 Решающие деревья Композиции алгоритмов Основы обработки изображений Введение в нейронные сети Kaggle-практикум
Неделя 3 (разбор задачи профиля "Искусственный интеллект") 21-27 ноября
Введение в CNN Использование CNN в задачах классификации. Затухание градиентов и skip connection Возможные архитектуры CNN: AlexNet и ResNet Возможные архитектуры CNN: DenseNet и Inseption RNN Обработка естественного языка
На курсе есть выходные, а также дополнительные дни с 28 ноября по 2 декабря, чтобы можно было завершить курс, если вы что-то не успели.